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23년 이러닝 운영관리사 시험정보 2023년 이러닝운영관리사 시험 정보 이러닝운영관리사는 교육.자연.과학.사회과학 분야로 서비스 등급에 해당되어 응시자격에 제한 없이 누구나 응시가 가능한 종목입니다. 이러닝운영관리사 직무내용 이러닝환경에서 효과적인 교수학습을 위하여 교육과정에 대한 운영계획을 수립하고, 학습자와 교강사의 활동을 촉진하며, 학습콘텐츠 및 시스템의 운영을 지원하는 직무. 이러닝운영관리사 필기시험 과목 이러닝 운영 계획 수립(40문항) 이러닝 활동 지원(30문항) 이러닝 활동 지원(30문항) 이러닝운영관리사 실기시험 과목 실기시험은 필답형 실기시험으로 아래의 과목으로 구성되어 있습니다. 이러닝 산업파악 이러닝콘텐츠의 파악 학습시스템 특성 분석 이러닝운영 준비 이러닝운영 지원도구관리 이러닝운영 학습활동지원 이러닝운영 활동관리 이.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 9. 27.
ADsP 자격증 DAY - 3 이곳 저곳 관련 블로그들을 검색 해 보고 데이터 전문가 포럼 이라는 카페에 가입하였다. ADsP 뿐만 아니라 데이터 관련 자격증에 대한 방대한 정보들과 자격시험 후기가 많다. 데이터 전문가 포럼 https://cafe.naver.com/sqlpd 데이터 전문가 포럼 (빅데이터분석기사... : 네이버 카페 빅데이터분석기사, ADP, ADsP, SQLP, SQLD, DAP, DAsP, 자격증 취득 등 데이터 전문가 커뮤니티입니다. cafe.naver.com 거기서 얻은 정보들로 시험 일정 및 공부 계획을 짜보기로 하였다. 20일 완성 몇일 완성 글 들이 많음. 나는 비전문가로 책을 하나 정하여 정독하고, 유튜브로 인간을 몇 번 듣고, 기출 문제를 많이 풀어 보는 방법을 선택 하였다. 책은 크게 고민 없이 하.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 8. 3.
ADsP 자격증 DAY - 2 시험 주요 내용 과목 및 내용 데이터분석 준전문가 자격검정 시험의 과목은 총 3과목으로 구성되어 있으며 데이터 이해 과목을 바탕으로 데이터를 분석하는 능력을 검정한다. 공감수 0 댓글수 0 2023. 8. 3.
ADsP 자격증 DAY - 1 데이터 관련 자격증 국가공인 자격증을 알아 보았는데 시험을 보기 위해서는 자격요건이 필요하다. 그래서 자격요건이 없는 준전문가 자격증 부터 시작. 데이터분석 준전문가 정의 데이터분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)란 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말한다. * 데이터분석 자격검정의 필요성 오늘날 데이터 처리 및 분석을 통한 데이터 활용은 생산성 향상, 고부가가치 및 고용 창출 등 국가 경제적 가치 창출의 핵심동력으로 급부상하고 있다. 특히, 과학적 의사 결정의 토대가 되는 데이터분석은 기업과 국가의 생산성 향상에 기여하는 혁신 도구로 각광을 받고 있다. 기업체들은 자사의 .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 8. 3.
영향력 어떤 사물이나 인물로부터 나온 효과나 작용이 다른 것에 미치는 힘. 또는 그 크기나 정도. 우리는 살아가면서 수 많은 관계에, 미디어에 노출 되어 있고 이에 영향을 받기도 하고 영향을 주고 있기도 하다. 우리가 보고 있는 것이 우리에게 끼치는 영향력이고 그것이 얼마나 많은 시간 나에게 노출 되어냐에 따라 나에게 큰 영향력이 될 수 있다. 나는 무엇에 많이 노출 되어 있나? 나는 나를 무엇에 노출 시키고 있나? 무엇을 바라보고 있나? 하루동안 내가 가장 많이 바라보고 있는 것이 무엇인가? SNS를 가장 많이 보고 있지는 않나? 그것이 꼭 나쁘다고 이야기 하는 것은 아니다. 그러면 그 안에서 나는 어떤 콘텐츠를 보고 있나? 내가 소비하고 있는 것은 무엇인가? 그것들이 나에게 어떤 영향을 끼치고 있는가? 무섭.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 7. 17.
콘텐츠 콘텐츠(content)는 각종 매체가 인터넷과 컴퓨터 통신 등을 통해, 디지털 방식으로 청중(audience) 또는 최종 소비자(end-users)에게 제공하는 정보나 그 내용물이다. 저작물, 창작물의 의미로 쓰이기도 한다 공감수 0 댓글수 0 2023. 7. 17.
통계란? 그리고 통계기법들 * 직감에 의한 마케팅에서 근거에 의한 마케팅 기획으로 * 문제점과 기회영역의 도출 모든 경영활도잉 그렇듯이 마케깅 전략 역시 문제점과 새로운 기회영역을 탐색하고, 그 문제점을 해결하거나, 기회영역에서 성취하기 위해 이루어지는 활동이다. * 성공과 실패의 원인 규명 성과를 정확히 파악하는 것만큼이나 성공과 실패의 원인을 명확하게 규명하는 것이 필요하다. 희귀분석이나 분산분석과 같이 독립변수에 의한 종속변수의 변화를 설명할 수 있는 통계분석 기법들은 일종의 인과관계를 통계적으로 규명할 수 있는 방법론을 제공한다. 1. 기초 통계분석 기법 기초 통계분석 기법은 주로 분석하고자 하는 변수가 하나 또는 두개 정도로 비교적 단순한 통계분석에 활용 되는 기법들을 의미한다. 따라서 기초 통계분석 기법들은 그 자체만으.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 9. 6.
리스트와 튜플 (인덱싱, 슬라이싱) 리스트(list) 리스트는 데이터의 요소를 순차적으로 파악하는데 용이한 자료형 입니다. 리스트는 다양한 메서드(method) 혹은 함수를 지원하며 메서드를 활용하여 요소를 추가, 삭제 및 변경할 수 있습니다. 생성 [] 형태로 표현합니다. list 규칙 list는 다양한 type의 데이터를 집합으로 가집니다. list안에 list도 허용합니다. list는 순서(order)의 개념이 존재합니다. 인덱싱(indexing): 색인 인덱스는 0번 부터 시작 합니다. 슬라이싱(Slicing): 범위 추출 슬라이싱의 활용: [start:stop:step] 을 명시하여 부분을 추출할 수 있습니다. 튜플(tuple) 리스트(list)는 가변(mutable)하는 객체(object)이지만, 튜플(tuple)은 불변(imm.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 6. 27.
데이터 용어 정리 DIKW 피라미드 : Data Information Knowledge Wisdom Pyramid 데이터 베이스 : 일정한 구조에 따라서 편성된 데이터의 집합체 빅데이터 관점에 따른 3가지 정의가 있음 1. Mckinsey 2011 - 일반적인 데이터베이스 소프트웨어로 저장, 관리, 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터 - 데이터 규모에 중점을 둔 정의 2. IDC 2011 -다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고, 데이터의 초고속 수집 발굴 분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍처 - 분석 비용 및 기술에 초점을 둔 정의 3. 가트너그룹 더그 래니의 3v - 규모 형태 속도 데이터 사이언스가 필요한 이유는 - 좋은 제품에서 좋은 서비스로 변화되고 있기 때문 가.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 11. 28.
데이터 분석 전문가 데이터 사이언스에 대해서 업무로의 관심과 개인적인 관심이 있어 찾아보던 중 데이터 분석 전문가에 대해서 알게 되었다. 데이터 분서 전문가와 데이터 사이언티스트는 무엇이 다른가? 에 대한 의문이 생겼고, 명확하게 정의되어 있는 것이 아직 없음을 확인하였다. 느낌적으로 구분을 하자면 데이터 분석가는 데이터를 분석하여 결괏값을 도출하는 것이고, 그 결과값을 가지고 인사이트를 얻어내는 것은 결과를 받아보는 사람이 하는 것 같고, 데이터 사이언티스트는 도출한 결괏값을 가지고 인사이트를 내어 의견을 제시하는 것까지 하는 것 같다. 아직 입문자로서의 생각이다. 조금더 자세하게 이 분야에 대해서 알아가면서 생각의 정리와 실제 이 일을 하시는 분들에 대해서 알아가는 것이 필요할 것 같다. 아무튼 지금 내가 하는 일은 에.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 11. 27.

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