데이터 분석 전문가

데이터 사이언스에 대해서 업무로의 관심과 개인적인 관심이 있어 찾아보던 중 데이터 분석 전문가에 대해서 알게 되었다.

데이터 분서 전문가와 데이터 사이언티스트는 무엇이 다른가? 에 대한 의문이 생겼고,
명확하게 정의되어 있는 것이 아직 없음을 확인하였다. 

느낌적으로 구분을 하자면 데이터 분석가는 데이터를 분석하여 결괏값을 도출하는 것이고,
그 결과값을 가지고 인사이트를 얻어내는 것은 결과를 받아보는 사람이 하는 것 같고,
데이터 사이언티스트는 도출한 결괏값을 가지고 인사이트를 내어 의견을 제시하는 것까지 하는 것 같다. 

아직 입문자로서의 생각이다. 조금더 자세하게 이 분야에 대해서 알아가면서 생각의 정리와
실제 이 일을 하시는 분들에 대해서 알아가는 것이 필요할 것 같다.


아무튼 지금 내가 하는 일은 에듀테크 회사에서 플랫폼을 운영하는 일을 하고 있다.
플랫폼 기능을 잘 사용 할 수 있도록 알려주고, 또 중간중간 발생하는 버그나 이슈들을 해결한다.
당연히 플랫폼을 운영하는 회사들은 플랫폼의 효용가치를 알기 원하고,
이를 위한 로우 데이터를 추출 정리 요약하여 보내는 업무도 진행하고 있다. 

그러는 중 이 데이터 값을 가지고 조금 더 가치 있는 정보들을 주면 좋겠다는 생각을 하였고,
그 방법을 찾던 중에 데이터 사이언티스트에 관심을 가지게 되었다. 

데이터 사이언티스트는 생각보다 더 광범위한 역할이었다. 통계에 대한 이해와 데이터를 추출할 수 있는 프로그래밍 능력
그리고 트렌드를 읽을 수 있어야 하며 그를 토대로 데이터를 분석하여 인사이트를 제공 해야 하는 역할이다.
그래서 수학도 잘 해야 한다. 굉장히 멋있고 재미있으며 힘든 직업군이 될 수 있다.

나는 정보를 분석하고 정리 하여 다른 이에게 도움이 되는 사람이 되고 싶다. 이에 정말 부합되는 최고의 역할이다. --

계속 역할이라고 이야기 하는 이유는 무언가 이 일이 직업군으로 정의되는 게 싫은 개인적인 이유이다.

아무튼 이에 대한 관심으로 공부&취미 생활을 시작 하려고 한다.